lunes, 28 de septiembre de 2026 · Fuentes verificadas · Elaborado automáticamente
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La jornada confirma que la IA ya no avanza solo mediante nuevos modelos, sino mediante agentes persistentes, infraestructura física y sistemas autónomos. Microsoft reorganiza Copilot alrededor de Home, Code y Autopilot; Lambda anuncia un gran centro de datos en Oklahoma y Kodiak prepara transporte de mercancías sin conductor. En educación, Pepperdine, Alabama, Cambridge e Iona convierten la alfabetización y el juicio humano en programas concretos. Para EurekAI, la prioridad es acompañar cada capacidad nueva con evaluación, trazabilidad y una finalidad pedagógica explícita. La ventana de educación y regulación se amplió a los últimos cinco días por la menor actividad informativa del fin de semana.
Microsoft presentó el 25 de septiembre una nueva organización de Copilot con tres capacidades. Home reúne Chat y Cowork e incorpora Word, Excel y PowerPoint dentro de la experiencia; Code permite describir y construir aplicaciones, paneles, automatizaciones o flujos en lenguaje natural; y Autopilot funciona como un agente persistente que puede retomar proyectos y ejecutar trabajo recurrente sin esperar un nuevo mensaje.
Home y Code comenzarán a desplegarse en el programa Frontier durante las próximas semanas, mientras Autopilot amplía su vista previa privada a final de mes. Microsoft afirma que Autopilot contará con identidad, memoria, ordenador y espacio de trabajo propios dentro del tenant, con permisos, auditoría y gobierno administrados por la organización.
Lambda anunció el 27 de septiembre que construirá un centro de datos en el MidAmerica Industrial Park del condado de Mayes, Oklahoma. La compañía calcula que el proyecto aportará unos 500 millones de dólares en impuestos durante la próxima década, generará hasta 1.000 puestos de construcción y sostendrá hasta 100 empleos permanentes.
La empresa asegura que asumirá el cien por cien de sus costes energéticos conforme a la ley estatal de protección de los consumidores eléctricos y que reducirá el consumo de agua mediante refrigeración de circuito cerrado. Las cifras proceden del promotor y deberán contrastarse conforme avance el proyecto, pero muestran la escala económica y material de la infraestructura que sostiene la IA.
Kodiak AI eligió la ruta Dallas–Houston, de 219 millas por la Interestatal 45, para su primer servicio comercial de larga distancia sin conductor. Desde agosto realiza recorridos diarios y pruebas en circuitos cerrados; según la empresa, sus entregas entre Lancaster y Houston se completan sin que el observador de seguridad toque el volante, incluidas las calles urbanas.
Al cierre de agosto, su Autonomy Readiness Measure situaba en el 93% la proporción de afirmaciones y evidencias materialmente completas del caso de seguridad. Kodiak espera llegar al cien por cien y retirar al conductor antes de terminar 2026. Es una declaración corporativa previa al despliegue, no una validación independiente de seguridad.
La gobernadora de Oregón, Tina Kotek, firmó el 23 de septiembre la orden ejecutiva EO 26-26 para reforzar la compra y el uso de modelos de IA de frontera por parte del Gobierno estatal. La medida ordena al responsable tecnológico del Estado definir criterios de revisión independiente de seguridad y evaluar la viabilidad de exigir un «interruptor de apagado».
La orden entra en vigor de inmediato y debe traducirse en una propuesta de aplicación en un plazo de 90 días; su necesidad se revisará cada tres meses. Se apoya en requisitos estatales ya existentes sobre gestión de riesgos, responsabilidad humana, transparencia y supervisión, y emplea la contratación pública como palanca regulatoria.
Pepperdine University anunció el 25 de septiembre el Institute for Wisdom and AI, una iniciativa interdisciplinar alojada en Seaver College y con participación de su School of Public Policy. Su agenda combinará investigación sobre empleo, medicina, educación, seguridad y autonomía humana con diálogo entre científicos, responsables públicos, empresas y líderes religiosos.
El instituto plantea explícitamente cómo ofrecer capacidad computacional a los estudiantes sin vaciar de contenido el pensamiento crítico, la lectura profunda y la formación moral. Cuando alcance su financiación prevista, apoyará a profesores e investigadores de derecho, empresa, psicología, política pública y ciencias, y comenzará sus encuentros internacionales en Ginebra este mismo año.
La University of Alabama ofrece UA AI Experience, un itinerario gratuito, en línea y autoguiado para estudiantes, profesorado y personal. Sus módulos interactivos abordan el uso responsable y eficaz de la IA generativa en aprendizaje, docencia, investigación y trabajo cotidiano, con insignias digitales asociadas al progreso.
Los estudiantes están inscritos automáticamente mediante Blackboard, mientras que docentes y empleados pueden registrarse. El programa fija el 30 de octubre como fecha de finalización y reduce una barrera habitual de las iniciativas voluntarias: obliga a que la alfabetización básica esté visible y disponible para toda la comunidad.
La iniciativa ai@cam cerró el 24 de septiembre una convocatoria para desarrollar y evaluar respuestas prácticas a la IA en cursos, supervisión, trabajo formativo y retroalimentación. Los proyectos durarán seis meses, podrán recibir hasta 10.000 libras y contarán con apoyo técnico de AI Clinic, una comunidad de aprendizaje y una presentación final en 2027.
La convocatoria prioriza una pregunta educativa importante sobre una herramienta concreta y exige considerar integridad académica, equidad, protección de datos y relación con los estudiantes. También pide que cada intervención produzca materiales, orientación o evidencias reutilizables por otros docentes.
Iona University celebró el 25 de septiembre una jornada sobre educación consciente de la IA, con sesiones sobre atención y distracción digital, aprendizaje, confianza y conexión humana. La ponencia principal de Marc Watkins combinó usos avanzados y responsables con respuestas analógicas destinadas a introducir fricción cuando la IA perjudica el aprendizaje.
El programa terminó con una revisión de Education in Real Life, un modelo de curso desarrollado durante primavera y verano que conecta estudio, trabajo, tecnologías emergentes y toma de decisiones en condiciones ambiguas. Profesores y estudiantes presentaron conjuntamente lo aprendido y los siguientes pasos.
Anthropic abrió el 25 de septiembre un portal para enviar plugins al directorio de Claude. Los desarrolladores con planes de pago pueden registrar un conector MCP remoto o un paquete alojado en GitHub que combine servidores MCP y Agent Skills; el sistema valida y analiza la seguridad de cada envío, muestra su estado y deja al autor elegir cuándo publicar tras la aprobación.
Una vez disponible, el plugin ofrece métricas de instalaciones por producto y versión, vistas del listado y búsquedas que conducen a él. Claude añade compatibilidad con el núcleo sin estado de MCP 2.0, interfaces interactivas mediante MCP Apps y autenticación administrada para empresas.
Microsoft presentó run-assert-eval, una skill abierta que conecta modelado de amenazas, generación de evaluaciones, políticas de control en tiempo de ejecución y una segunda medición. El flujo parte de riesgos descubiertos con Clarity, los convierte en comportamientos medibles con ASSERT, genera una política según Agent Control Specification y repite exactamente la misma prueba.
En el ejemplo de un agente de facturación, la exposición de datos de otros clientes apareció en el 30% de las conversaciones aplicables de referencia y cayó al 5,9% en la ejecución gobernada. El enfoque mantiene fijos definición, casos y juez, y separa violaciones de seguridad de pérdidas de utilidad para evitar que un agente parezca seguro simplemente porque rechaza todo.
El resumen semanal de GitHub Copilot del 25 de septiembre incorpora Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y Grok 4.7 según el plan contratado. La aplicación de Copilot estrena en vista previa un sandbox local para limitar el acceso de los agentes a archivos, redes y credenciales, además de exportar actividad mediante OpenTelemetry.
En Slack y Teams, Copilot permite cambiar de modelo sin perder el hilo, utiliza archivos, adjuntos e historial como contexto y comprueba si existe una incidencia similar antes de crear otra. JetBrains añade aprobaciones asistidas que autorizan llamadas de bajo riesgo y solicitan intervención en acciones de mayor impacto.
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